システマティック サンプルとは
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統計にはさまざまな種類があります。 サンプリング 技術。これらの手法は、サンプルの取得方法に応じて名前が付けられています。以下では、体系的なサンプルを調べ、このタイプのサンプルを取得するために使用される順序付けられたプロセスについて詳しく学びます。
体系的なサンプルの定義
あ 体系的なサンプル 非常に簡単なプロセスによって取得されます。
- 正の整数で始める k.
- 母集団を見てから、 k 番目の要素。
- 2k 番目の要素を選択します。
- このプロセスを続けて、すべての k 番目の要素を選択します。
- サンプル内の必要な要素数に達したら、この選択プロセスを停止します。
系統的サンプリングの例
体系的なサンプルを実施する方法の例をいくつか見ていきます。
60 個の要素を持つ母集団の場合、母集団メンバー 12、24、36、48、および 60 を選択すると、5 つの要素の体系的なサンプルになります。母集団メンバー 10、20、30、40 を選択すると、この母集団には 6 つの要素の体系的なサンプルがあります。 、50、60。
集団内の要素のリストの最後に到達すると、リストの最初に戻ります。この例を見るために、60 個の要素の母集団から始めて、6 個の要素の体系的なサンプルが必要です。今回のみ、番号 13 の母集団メンバーから開始します。各要素に 10 を連続して追加すると、サンプルには 13、23、33、43、53 が含まれます。 53 + 10 = 63 であり、母集団の合計要素数 60 よりも大きい数です。 60 を引くと、最終的なサンプル メンバーは 63 – 60 = 3 になります。
kの決定
上記の例では、1 つの詳細について説明しました。の値をどのように知ったのか k 希望するサンプルサイズを教えてください。の値の決定 k は簡単な割り算の問題であることがわかります。母集団の要素数をサンプルの要素数で割るだけです。
したがって、60 人の母集団からサイズ 6 の体系的なサンプルを取得するには、60/6 = 10 人ごとにサンプルを選択します。 60 人の母集団からサイズ 5 の体系的なサンプルを取得するには、60/5 = 12 人ごとに選択します。
これらの例は、一緒にうまく機能する数字になったので、いくらか不自然でした.実際には、このようなケースはめったにありません。サンプルサイズが母集団サイズの約数でない場合、その数は非常に簡単にわかります。 k 整数でない可能性があります。
体系的なサンプルの例
体系的なサンプルのいくつかの例を以下に示します。
- 電話帳の 1000 人ごとに電話して、あるトピックについて意見を求めます。
- ID 番号が 11 で終わるすべての大学生にアンケートに回答してもらいます。
- レストランから出る途中で 20 人ごとに立ち止まって、食事の評価を求めます。
系統的無作為標本
上記の例から、体系的なサンプルは必ずしもランダムである必要はないことがわかります。ランダムでもある系統的サンプルは、a と呼ばれます。 系統的無作為標本 .このタイプのランダム サンプルは、 単純ランダムサンプル .この置換を行う場合、サンプルに使用する方法がバイアスを導入しないことを確認する必要があります。