帰無仮説の例

ThoughtCo / ヒラリー・アリソン

帰無仮説 —これは、2 つの変数間に意味のある関係がないことを前提としています — が最も価値があるかもしれません 仮説 統計分析を使用してテストするのが最も簡単であるため、科学的方法の場合。これは、仮説を高い信頼度で支持できることを意味します。帰無仮説をテストすると、結果が操作の影響によるものかどうかがわかります 従属変数 またはたまたま。

帰無仮説とは

帰無仮説は、測定された現象 (従属変数) と 独立変数 .帰無仮説を検証するために、その帰無仮説が真であると信じる必要はありません。それどころか、一連の変数間に関係があると疑う可能性があります。これが事実であることを証明する 1 つの方法は、帰無仮説を棄却することです。仮説を棄却しても、実験が「悪い」ものだったとか、結果が得られなかったというわけではありません。実際、これは多くの場合、さらなる調査に向けた最初のステップの 1 つです。

他の仮説と区別するために、帰無仮説は次のように記述されます。 ひ ₀(これは、H-no​​ught、「H-null」、または「H-zero」として読み取られます)。有意性検定を使用して、帰無仮説を支持する結果が偶然によるものではない可能性を判断します。 95% または 99% の信頼水準が一般的です。信頼水準が高くても、帰無仮説が真ではない可能性がわずかにあることに注意してください。これは、おそらく実験者が重要な要因を考慮していなかったか、偶然であったためです。これが、実験を繰り返すことが重要な理由の 1 つです。

帰無仮説の例

帰無仮説を書くには、まず質問をすることから始めます。変数間の関係を想定しない形式でその質問を言い換えてください。言い換えれば、治療は効果がないと仮定します。これを反映する方法で仮説を書きます。

質問	帰無仮説
10 代の若者は大人よりも数学が得意ですか?	年齢は数学の能力に影響しません。
アスピリンを毎日服用すると、心臓発作の可能性が減少しますか?	アスピリンを毎日服用しても、心臓発作のリスクには影響しません。
10 代の若者は、大人よりも携帯電話を使用してインターネットにアクセスしていますか?	年齢は、携帯電話がインターネット アクセスにどのように使用されるかに影響しません。
猫は食べ物の色を気にしますか？	猫は色に基づいて食べ物の好みを表現しません。
柳の樹皮を噛むと痛みが和らぐ？	ヤナギの樹皮を噛んだ後とプラセボを服用した後の痛みの軽減に違いはありません.

帰無仮説の例