独立変数の定義と例
実験における独立変数を理解する
科学実験では、独立変数は意図的に変更または制御する変数です。ヒーロー画像/ゲッティイメージズ
科学実験における 2 つの主な変数は、 独立変数と従属変数 .独立変数の定義とその使用方法を次に示します。
重要ポイント: 独立変数
- 独立変数は、その影響を確認するために意図的に変更または制御する要因です。
- 独立変数の変化に反応する変数を従属変数と呼びます。それは独立変数に依存します。
- 独立変数は x 軸にグラフ化されます。
独立変数の定義
独立変数は、科学実験で変更または制御される変数として定義されます。結果の原因または理由を表します。
独立変数は、 実験者が変更する変数 彼らをテストする 従属変数 .独立変数の変化は、従属変数の変化を直接引き起こします。の 従属変数への影響 測定され、記録されます。
よくあるスペルミス: 独立変数
独立変数の例
- ある科学者は、明かりを点けたり消したりして、明暗が蛾の行動に及ぼす影響をテストしています。独立変数は光量で、蛾の反応は 従属変数 .
- の効果を調べる研究では、 温度 植物の色素沈着では、独立変数 (原因) は温度であり、色素または色の量は従属変数 (結果) です。
独立変数のグラフ化
実験のデータをグラフ化する場合、独立変数は x 軸にプロットされ、従属変数は y 軸に記録されます。 2 つの変数をまっすぐに保つ簡単な方法は、 略称ドライミックス 、これは次の略です。
- 変化に反応する従属変数がY軸に乗る
- 操作変数または独立変数は X 軸上に移動します
独立変数を特定する練習
学生は、実験で独立変数と従属変数を特定するように求められることがよくあります。問題は、これらの変数の両方の値が変化する可能性があることです。従属変数は、独立変数の制御に応じて変更されないままである可能性さえあります。
例 : 睡眠時間と生徒のテストの点数の間に関係があるかどうかを調べる実験で、独立変数と従属変数を特定するよう求められます。
独立変数を識別する方法は 2 つあります。 1 つ目は、仮説を書き、それが理にかなっているかどうかを確認することです。
- 生徒のテストの点数は、生徒の睡眠時間には影響しません。
- 生徒の睡眠時間は、テストの点数には影響しません。
これらのステートメントの 1 つだけが意味を持ちます。このタイプの仮説は、従属変数に対する予測された影響が続く独立変数を述べるために構築されます。したがって、睡眠時間数は独立変数です。
独立変数を特定するもう 1 つの方法は、より直感的です。独立変数は、従属変数への影響を測定するために実験者が制御するものです。研究者は学生の睡眠時間をコントロールできます。一方、科学者は学生のテストの点数をコントロールすることはできません。
独立変数は、対照群と実験群だけであっても、実験では常に変化します。従属変数は、独立変数に応じて変化する場合と変化しない場合があります。睡眠と学生のテストの点数に関する例では、学生がどれだけ睡眠をとったとしても、データがテストの点数に変化を示さない可能性があります (この結果はありそうにありませんが)。ポイントは、研究者 知っている 独立変数の値。従属変数の値は 測定した .
ソース
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