独立変数と従属変数とは

独立変数と従属変数の認識とグラフ化

ソートカンパニー

独立変数と従属変数の両方が、 実験 を使用して 科学的方法 、そのため、それらが何であり、どのように使用するかを知ることが重要です.ここでは、独立変数と従属変数の定義、各変数の例、およびそれらをグラフ化する方法について説明します。

独立変数

の 独立変数 実験で変更する条件です。それはあなたが制御する変数です。いわゆる 独立 その値は、実験内の他の変数の状態に依存せず、影響を受けないためです。この変数は、変更される変数であるため、「制御変数」と呼ばれることがあります。 「制御変数」と混同しないでください。これは、実験の結果に影響を与えないように、意図的に一定に保たれる変数です。

従属変数

の 従属変数 実験で測定する条件です。独立変数の変化にどのように反応するかを評価しているので、次のように考えることができます。 依存する 独立変数について。従属変数は「応答変数」と呼ばれることがあります。

独立変数と従属変数の例

• 生徒の睡眠時間がテストの点数に影響するかどうかを調べる研究では、独立変数は睡眠時間で、従属変数はテストの点数です。
• ペーパー タオルのブランドを比較して、どれが最も液体を保持しているかを確認します。実験の独立変数は、ペーパー タオルのブランドです。従属変数は、ペーパー タオルが吸収した液体の量です。
• 人がスペクトルの赤外線部分をどれだけ遠くまで見ることができるかを決定する実験では、光の波長が独立変数であり、光が観察されるかどうか (応答) が従属変数です。
• カフェインが食欲に影響するかどうかを知りたい場合は、一定量のカフェインの有無が独立変数になります。空腹度は従属変数になります。
• 化学物質がラットの栄養に不可欠かどうかを判断したいので、実験を計画します。化学物質の有無は独立変数です。ラットの健康状態 (生きていて繁殖できるかどうか) が従属変数です。物質が適切な栄養に必要であると判断した場合、フォローアップ実験により、必要な化学物質の量が決定される場合があります.ここでは、化学物質の量が独立変数になり、ラットの健康状態が従属変数になります。

独立変数と従属変数を区別する方法

苦労しているなら どの変数を識別するか は独立変数で、これは従属変数です。従属変数は、独立変数の変化によって影響を受ける変数であることを覚えておいてください。原因と結果を示す文で変数を書き出すと、独立変数が従属変数に影響を与えます。変数の順序が間違っていると、文が意味を成しません。

独立変数は、従属変数に影響を与えます。

例 : 睡眠時間 (独立変数) は、テストのスコア (従属変数) に影響します。

これは理にかなっていますが、次のとおりです。

例 : テストの点数は睡眠時間に影響します。

これは本当に意味がありません (テストに失敗したのではないかと心配して眠れない場合を除きますが、それは別の実験になります)。

グラフに変数をプロットする方法

独立変数と従属変数をグラフ化する標準的な方法があります。 X 軸は独立変数で、Y 軸は従属変数です。を使用できます。 ドライミックスの略称 変数をグラフ化する方法を覚えるのに役立ちます：

ドライミックス

D = 従属変数
R = 応答変数
よ = 縦軸または Y 軸上のグラフ

M = 操作変数
私 = 独立変数
バツ = 横軸または x 軸上のグラフ

理解度をテストする 科学的方法クイズ .