独立変数と従属変数の違い

独立変数と従属変数

このグラフは、速度を時間の関数として示しています。ウロシオン/ウィキメディア・コモンズ/パブリック・フォメイン

実験における 2 つの主な変数は、 独立変数と従属変数 .

アン 独立変数 変更される変数または 制御された への影響をテストするための科学的実験で 従属変数 .

あ 従属変数 テストおよび測定される変数です 科学実験で .

従属変数は、独立変数に「依存」しています。実験者が変わると 独立変数 、への影響 従属変数 観察され、記録されます。

独立変数と従属変数

• 実験には多くの変数が存在する可能性がありますが、常に存在する 2 つの重要な変数は、独立変数と従属変数です。
• 独立変数は、研究者が意図的に変更または制御する変数です。
• 従属変数は、研究が測定する要因です。独立変数または 依存する その上で。

独立変数と従属変数の例

たとえば、科学者は、光の明るさが影響を与えるかどうかを確認したいと考えています。 蛾 光に惹かれます。光の明るさは科学者によって制御されます。これが独立変数になります。蛾がさまざまな光レベル (光源までの距離) にどのように反応するかが従属変数になります。

別の例として、朝食を食べることが生徒のテストの点数に影響するかどうかを知りたいとします。実験者の制御下にある要因は、朝食の有無であるため、独立変数であることがわかります。この実験では、朝食を食べた生徒と食べていない生徒のテストの点数を測定します。理論的には、テスト結果は朝食に依存するため、テスト結果は従属変数です。スコアと朝食の間に関係がないことが判明したとしても、テストのスコアは従属変数であることに注意してください。

別の実験では、ある科学者が、ある薬が別の薬よりも高血圧の制御に効果的かどうかを判断したいと考えています。独立変数は薬剤であり、患者の血圧は従属変数です。いくつかの点で、この実験は朝食とテストの点数の実験に似ています。ただし、薬 A と薬 B などの 2 つの異なる治療法を比較する場合は、通常、制御変数と呼ばれる別の変数を追加します。この場合、薬物と同じ不活性成分を含むプラセボである制御変数により、いずれかの薬物が実際に血圧に影響を与えるかどうかを知ることができます.

変数を区別する方法

独立変数と従属変数は、原因と結果の観点から見ることができます。独立変数が変更されると、従属変数に影響が見られます。両方の変数の値は、実験で変更される可能性があり、記録されることに注意してください。違いは、従属変数の値は独立変数に応じてのみ変化するのに対し、独立変数の値は実験者によって制御されることです。

DRYMIX で変数を記憶する

結果をグラフにプロットする場合、慣習として、独立変数を x 軸として、従属変数を y 軸として使用します。の ドライミックスの略称 変数をまっすぐに保つのに役立ちます：

D は従属変数です
R は応答変数です
よ 従属変数または応答変数がグラフ化される軸 (縦軸)

M 操作変数または実験で変更される変数です
私 は独立変数です
バツ は、独立変数または操作変数がグラフ化される軸 (横軸) です。

独立変数と依存変数の主なポイント

• 独立変数と従属変数は、科学実験における 2 つの重要な変数です。
• 独立変数は、実験者が制御する変数です。従属変数は、独立変数に応じて変化する変数です。
• 2 つの変数は、原因と結果によって関連している可能性があります。独立変数が変化すると、従属変数が影響を受けます。

ソース

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