進化における選択の安定化

新生児の体重測定

ジェフストラウス/ゲッティイメージズ





安定選択 進化においては 自然選択の種類 それは人口の平均的な個人に有利です。これは、進化で使用される 5 種類の選択プロセスの 1 つです。 方向選択 (遺伝的変異を減少させる)、多様化または 破壊的な選択 (環境の変化に適応するために遺伝的変異をシフトする)、性選択(個人の「魅力的な」特徴の概念を定義し、適応する)、および人工選択(人間による意図的な選択である。動物と植物 家畜化 )。

安定化選択から生じた形質の古典的な例には、人間の出生時体重、子孫の数、カモフラージュ コートの色、およびサボテンの棘の密度が含まれます。



選択の安定化

  • 安定化選択は、進化における自然選択の 3 つの主なタイプの 1 つです。もう一つは、方向性と多様化する選択です。
  • 選択の安定化は、これらのプロセスの中で最も一般的です。
  • 安定化の結果、特定の形質が過剰に表現されます。たとえば、森にいるネズミの毛はすべて、その環境でカモフラージュとして機能するのに最適な色です。
  • 他の例としては、人間の出生時体重、鳥が産む卵の数、サボテンの棘の密度などがあります。

選択の安定化は、これらのプロセスの中で最も一般的であり、植物、人間、および他の動物の多くの特徴を担っています.

安定選択の意味と原因

安定化プロセスは、統計的に過剰に代表される規範をもたらすプロセスです。言い換えれば、これは、種の特定のメンバーが生き残り、他のメンバーが繁殖しないという選択プロセスが、すべての行動的または物理的な選択肢を1つのセットに絞り込むときに発生します.技術的に言えば、選択を安定させると極端なものが破棄されます 表現型 代わりに、地元の環境にうまく適応している人口の大多数を支持します。安定化の選択は、多くの場合、中央部分が通常のベル形状よりも狭く、高くなっている変更されたベル カーブとしてグラフに表示されます。



Polygenic Traits ベルカーブ

多遺伝子形質は、釣鐘型の曲線に似た分布になる傾向があり、極値はほとんどなく、ほとんどが中間にあります。 デビッド・レマール/ウィキメディア・コモンズ

個体群の多様性は、選択の安定化により減少します。選択されていない遺伝子型は減少し、消滅する可能性があります。ただし、これはすべての個人がまったく同じであることを意味するものではありません。多くの場合、安定した集団内の DNA の突然変異率は、他のタイプの集団よりも統計的に少し高くなります。このような小進化は、「安定した」個体群が均一になりすぎないようにし、個体群が将来の環境変化に適応できるようにします。

選択の安定化は、主に多遺伝子性の形質に作用します。これは、複数の遺伝子が表現型を制御しているため、さまざまな結果が生じる可能性があることを意味します。時間が経つにつれて、特性を制御する遺伝子の一部は、好ましい適応がコード化されている場所に応じて、他の遺伝子によってオフになったりマスクされたりする可能性があります。選択の安定化は道路の中間を好むため、遺伝子の混合がしばしば見られます。

安定化選択の例

選択プロセスの安定化の結果として、動物と人間にはいくつかの古典的な例があります。



    人間の出生時体重、特に後進国や過去の先進国では、環境要因によって制御される多遺伝子選択です。低出生体重の乳児は体が弱く、健康上の問題が発生しますが、大きな赤ちゃんは産道を通過するのに問題があります。出生時体重が平均的な赤ちゃんは、小さすぎたり大きすぎたりする赤ちゃんよりも生存する可能性が高くなります。医学が進歩するにつれて、その選択の強さは減少しました。つまり、「平均」の定義が変わりました.過去には小さすぎたかもしれないとしても、より多くの赤ちゃんが生き残ることができます(状況は数週間で解決されます インキュベータ )または大きすぎる(帝王切開で解決)。 被毛の着色いくつかの動物では、捕食者の攻撃から身を隠す能力に関係しています。環境とより密接に一致するコートを持つ小動物は、より暗いまたはより明るいコートを持つ小動物よりも生き残る可能性が高くなります.選択を安定させると、暗すぎず明るすぎない平均的な色になります. サボテンの棘の密度:サボテンには 2 組の捕食者がいます。棘の少ないサボテンの果実を好むペッカリーと、捕食者を遠ざけるために非常に密集した棘を持つサボテンを好む寄生虫です。成功した長命のサボテンには、両方を防ぐのに役立つ平均的な数の棘があります. 子孫の数:多くの動物は一度に複数の子孫を産みます( r選択種 )。選択を安定させると、子孫の平均数が得られます。これは、多すぎる (栄養失調の危険がある場合) と少なすぎる (生存者がいない可能性が最も高い場合) の間の平均です。

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