仮説とは? (化学)

もし...、その時...

仮説は、実験で検証される予測です。

アンジェラ・ラムズデン/ゲッティイメージズ





仮説 (複数の仮説) は、観測の提案された説明です。定義は主題によって異なります。

科学では、仮説は科学的方法の一部です。実験によって検証された予測または説明です。観察と実験は科学的仮説を反証するかもしれませんが、完全に証明することはできません 証明 1。



論理の研究では、仮説は if-then 命題であり、通常は「If」の形式で記述されます。 バツ 、 それから .'

一般的な使用法では、仮説は単に提案された説明または予測であり、テストされる場合とテストされない場合があります。



仮説を書く

ほとんどの科学的仮説は、if-then 形式で提案されます。これは、原因と結果の関係が存在するかどうかを確認するための実験を簡単に設計できるためです。 独立変数 そしてその 従属変数 .仮説は、実験結果の予測として書かれています。

帰無仮説と対立仮説

統計的には、2 つの変数の間に関係がないことを示す方が、それらの関係をサポートするよりも簡単です。そのため、科学者はしばしば次のことを提案します。 帰無仮説 .帰無仮説は、独立変数を変更すると、 無効 従属変数について。

対照的に、 対立仮説 は、独立変数を変更すると従属変数に影響を与えることを示唆しています。この仮説を検証するための実験を設計することは、対立仮説を述べる方法がたくさんあるため、より複雑になる可能性があります。

たとえば、ぐっすり眠ることと良い成績を取ることの関係を考えてみましょう。帰無仮説は、「学生が得る睡眠時間は成績とは無関係である」または「睡眠時間と成績の間に相関関係はない」と述べることができます。



この仮説を検証するための実験には、データの収集、各生徒の平均睡眠時間と成績の記録が含まれる場合があります。一般的に、8 時間睡眠の生徒が 4 時間睡眠または 10 時間睡眠の生徒よりも成績が良い場合、仮説は棄却される可能性があります。

しかし、対立仮説は、提案してテストするのがより困難です。最も一般的なステートメントは、「学生が取得する睡眠の量が成績に影響する」です。この仮説は、「もっと睡眠をとれば成績が上がる」または「9 時間睡眠の学生は、睡眠の多い学生または少ない学生よりも成績が良い」と述べることもできます。



実験では同じデータを収集できますが、統計分析で高い信頼限界が得られる可能性は低くなります。

通常、科学者は帰無仮説から始めます。そこから、対立仮説を提案してテストし、変数間の関係を絞り込むことができる場合があります。



仮説の例

仮説の例 含む:

  • 岩と羽を落とすと、(そのとき)同じ速度で落ちます。
  • 植物が生きるためには日光が必要です。 (日光なら命)
  • 砂糖を食べるとエネルギーになります。 (砂糖ならエネルギー)

ソース

  • ホワイト、ジェイ・D. 行政学研究 .コネチカット州、1998 年。
  • シック、セオドア、ルイス・ヴォーン。 奇妙なことをどう考えるか:新しい時代の批判的思考 .マグロウヒル高等教育、2002 年。