統計におけるサンプルの種類

カイアイメージ/ポール・ブラッドベリ

統計には、記述統計と推論統計の 2 つの分岐があります。これらの 2 つの主要な分野のうち、統計的サンプリングは主に次のものに関係しています。 推測統計 .このタイプの統計の背後にある基本的な考え方は、 統計サンプル .このサンプルを取得したら、母集団について何かを言おうとします。私たちは、サンプリング方法の重要性をすぐに認識しました。

統計にはさまざまな種類のサンプルがあります。これらの各サンプルは、そのメンバーが母集団からどのように取得されるかに基づいて名前が付けられます。これらの異なるタイプのサンプルを区別できることが重要です。以下は、最も一般的な統計サンプルの一部を簡単に説明したリストです。

サンプルタイプ一覧

• ランダムサンプル – ここでは、母集団のすべてのメンバーがサンプルのメンバーである可能性が等しくなります。メンバーは無作為に選ばれます。
• 単純ランダム サンプル – このタイプのサンプルは、ランダム サンプルとの違いが非常に微妙であるため、混同しやすいです。このタイプのサンプルでは、​​個体はランダムに取得されるため、すべての個体が等しく選択される可能性があります。また、すべてのグループが n 個人が選ばれる可能性は同じです。
• 自発的回答サンプル – ここでは、母集団の被験者がサンプルのメンバーになるかどうかを決定します。このタイプのサンプルは、意味のある統計作業を行うには信頼できません。
• 便利なサンプル - これ サンプルの種類 母集団の中から入手しやすいメンバーを選ぶのが特徴です。繰り返しますが、これは 通常、価値のあるスタイルではない サンプリング技術のために。
• 体系的なサンプル - 体系的なサンプルは、順序付けられたシステムに基づいて選択されます。
• クラスターサンプル – クラスタ サンプルでは、​​母集団に含まれる明らかなグループの単純なランダム サンプルを使用します。
• 層別サンプル - 母集団が少なくとも 2 つの重複しない部分母集団に分割されると、層別標本が得られます。

さまざまな種類のサンプルの違いを知ることが重要です。たとえば、 単純無作為標本と系統的無作為標本 互いにかなり異なる場合があります。これらのサンプルの中には、統計において他のサンプルよりも役立つものがあります。便利なサンプルと自発的な応答サンプルは簡単に実行できますが、これらのタイプのサンプルはバイアスを軽減または排除するために無作為化されていません。通常、これらのタイプのサンプルは、世論調査用の Web サイトで人気があります。

また、これらすべての種類のサンプルに関する実用的な知識を持っていることも重要です。状況によっては、 単純ランダムサンプル .これらの状況を認識し、何が利用できるかを知る準備をしておく必要があります。

リサンプリング

また、いつリサンプリングするかを知っておくとよいでしょう。これは、私たちが 置換えサンプリング 、同じ個人がサンプルに複数回貢献できます。ブートストラップなどの一部の高度な手法では、リサンプリングを実行する必要があります。