幹葉図の概要
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データは、グラフ、チャート、表など、さまざまな方法で表示できます。あ 幹葉図 に似たタイプのグラフです。 ヒストグラム しかし、一連のデータ (分布) の形状を要約し、個々の値に関する追加の詳細を提供することにより、より多くの情報を表示します。このデータは桁値ごとに配置されます。最大の桁の桁はステムと呼ばれ、最小の桁の桁はリーフと呼ばれ、グラフのステムの右側に表示されます。図。
幹葉図は、大量の情報を整理するのに最適です。ただし、次のことを理解しておくことも役立ちます。 平均、中央値、最頻値 一般に、データセットの概要を説明しているため、幹葉図での作業を開始する前に、これらの概念を必ず確認してください。
幹葉図の使用
幹葉図グラフは、通常、分析する数値が大量にある場合に使用されます。これらのグラフの一般的な使用例としては、スポーツ チームの一連のスコア、一定期間の一連の気温または降雨量、または一連の教室テストのスコアを追跡することが挙げられます。このテスト スコアの例を確認してください。
| 100点満点のテストスコア | |
|---|---|
| 幹 | 葉 |
| 9 | 2 2 6 8 |
| 8 | 3 5 |
| 7 | 2 4 6 8 8 9 |
| 6 | 1 4 4 7 8 |
| 5 | 0 0 2 8 8 |
Stem は 10 の桁とリーフを示します。一見すると、4 人の学生がテストで 100 点満点中 90 点満点を獲得したことがわかります。2 人の学生は同じ 92 点を獲得しましたが、50 点を下回ったり 100 点に達したりする学生はいませんでした。
リーフの総数を数えると、何人の学生がテストを受けたかがわかります。幹葉図は、大量のデータ セット内の特定の情報を一目で確認できるツールを提供します。そうしないと、選別して分析するマークの長いリストができてしまいます。
この形式のデータ分析を使用して、中央値を見つけ、合計を決定し、データ セットのモードを定義して、大規模なデータ セットの傾向とパターンに関する貴重な洞察を得ることができます。この場合、教師は 80 点未満の 16 人の生徒がテストの概念を本当に理解していることを確認する必要があります。これらの生徒のうち 10 人がテストに不合格で、これは 22 人の生徒のクラスのほぼ半分を占めているため、教師は不合格の生徒グループが理解できる別の方法を試す必要があるかもしれません。
複数のデータ セットに幹葉図を使用する
2 セットのデータを比較するには、背中合わせの幹葉図を使用できます。たとえば、2 つのスポーツ チームのスコアを比較する場合、次の幹葉図を使用できます。
| スコア | ||
|---|---|---|
| 葉 | 幹 | 葉 |
| タイガース | サメ | |
| 0 3 7 9 | 3 | 2 2 |
| 2 8 | 4 | 3 5 5 |
| 1 3 9 7 | 5 | 4 6 8 8 9 |
10 の列は中央の列にあり、1 の列はステム列の左右にあります。サメは 32 点のゲームが 2 つしかなかったのに対し、タイガースは 4 つのゲーム (30、33、37、39) を持っていたため、サメはタイガースよりもスコアの高いゲームが多かったことがわかります。 Sharks と Tigers が最高スコアの 59 で引き分けた.
スポーツ ファンは、これらの幹葉グラフを使用してチームのスコアを表し、成功を比較します。サッカー リーグ内で勝利記録が同点の場合、上位チームは、2 つのチームのスコアの中央値と平均値など、より簡単に観察できるデータ セットを調べることによって決定されることがあります。
幹葉図を使った練習
6 月の次の気温で、独自の幹葉図を試してみてください。次に、 中央値 温度について：
77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77
データを数値で並べ替え、10 の位ごとにグループ化したら、「気温」というグラフにまとめます。左の列 (ステム) に「10」、右の列に「1」のラベルを付け、上で発生した対応する温度を記入します。
練習問題の解き方
この問題を自分で試す機会が得られたので、このデータ セットを幹葉図グラフとしてフォーマットする正しい方法の例を参照してください。
| 気温 | |
|---|---|
| 数十 | ワンズ |
| 5 | 0 7 9 |
| 6 | 1 1 2 2 4 5 5 5 7 8 9 |
| 7 | 0 0 1 3 6 7 7 9 9 |
| 8 | 0 0 0 2 2 3 7 |
常に最小の数字から始める必要があります。この場合は、温度: 50. 50 はその月の最低気温だったので、10 の列に 5 を入力し、1 の列に 0 を入力してから、次に低い気温のデータ セットを観察します: 57. 前と同じように、1 の列に 7 を書き込みます。列に 57 のインスタンスが 1 つ発生したことを示し、次に低い温度の 59 に進み、1 の列に 9 を書き込みます。
60 年代、70 年代、80 年代の温度をすべて見つけて、各温度に対応する 1 の値を 1 の列に書き込みます。正しく行えば、このセクションのような幹葉図グラフが得られるはずです。
中央値を求めるには、その月のすべての日を数えます。6 月の場合は 30 日です。30 を 2 で割り、15 を求めます。この場合は 70 です。これは、データ セットの中央値です。