帰無仮説と対立仮説

ソートカンパニー

仮説検定 2 つのステートメントを慎重に構成する必要があります。 帰無仮説 そして対立仮説。これらの仮説は非常に似ているように見えますが、実際には異なります。

どの仮説が帰無仮説で、どの仮説が対立仮説であるかをどのように知ることができますか?違いを見分ける方法がいくつかあることがわかります。

帰無仮説

帰無仮説は、 観察された効果なし 私たちの実験では。帰無仮説の数学的定式化では、通常、等号があります。この仮説は、 H ₀.

帰無仮説は、仮説検定で反証を見つけようとするものです。十分に小さいものを取得したいと考えています p値 有意水準アルファよりも低く、帰無仮説を棄却することは正当化されます。 p値がアルファより大きい場合、 拒否に失敗する 帰無仮説。

帰無仮説が棄却されない場合、これが何を意味するのかを慎重に述べる必要があります。これについての考え方は、法的な判決に似ています。ある人が「無罪」と宣言されたからといって、その人が無罪であるとは限りません。同様に、帰無仮説を棄却できなかったからといって、その言明が真であるとは限りません。

たとえば、慣習が教えてくれたことにもかかわらず、成人の平均体温は 98.6 度という受け入れられている値ではないという主張を調査したい場合があります。 華氏 .これを調査するための実験の帰無仮説は、健康な人の平均成人体温は華氏 98.6 度です。帰無仮説を棄却できなかった場合、健康な成人の平均体温は 98.6 度であるという作業仮説が残ります。これが真実であることを証明するものではありません。

新しい治療法を研究している場合、帰無仮説は、私たちの治療法が被験者を意味のある方法で変えないということです。言い換えれば、治療は被験者に何の効果ももたらしません。

対立仮説

対立仮説または実験仮説は、実験で観察された効果があることを反映しています。対立仮説の数学的定式化では、通常、不等式、または記号と等しくないことがあります。この仮説は、次のいずれかで表されます。 H _aまたはによって H₁ .

対立仮説は、仮説検定を使用して間接的に実証しようとしているものです。帰無仮説が棄却された場合、対立仮説を受け入れます。帰無仮説が棄却されない場合、対立仮説は受け入れられません。上記の平均体温の例に戻ると、対立仮説は次のとおりです。成人の平均体温は華氏 98.6 度ではありません。

新しい治療法を研究している場合、対立仮説は、私たちの治療法が実際に有意義で測定可能な方法で被験者を変化させるというものです.

否定

次の一連の否定は、帰無仮説と対立仮説を形成するときに役立ちます。ほとんどの技術論文は、最初の定式化のみに依存しています。 統計学 教科書。

• 帰無仮説： バツ に等しい よ .対立仮説 バツ 等しくない よ .
• 帰無仮説： バツ 少なくとも よ .対立仮説 バツ より少ない よ .
• 帰無仮説： バツ せいぜい よ .対立仮説 バツ より大きい よ .