社会科学研究で使用されるスケール
意見を調査する尺度の構築
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あ 規模 のタイプです 複合メジャー それらの間に論理的または経験的な構造を持ついくつかのアイテムで構成されています。つまり、スケールは、変数の指標間の強度の違いを利用します。たとえば、質問に「常に」、「時々」、「まれに」、「まったくない」という回答の選択肢がある場合、回答の選択肢はランク付けされ、強度に違いがあるため、これはスケールを表します。別の例としては、「強く同意する」、「同意する」、「同意も同意もしない」、「同意しない」、「強く同意しない」などがあります。
スケールにはいくつかの異なるタイプがあります。社会科学の研究で一般的に使用される 4 つのスケールと、それらがどのように構築されているかを見ていきます。
リッカート尺度
リッカートスケール で最も一般的に使用されるスケールの 1 つです。社会科学研究.あらゆる種類のアンケートに共通するシンプルな評価システムを提供します。スケールは、それを作成した心理学者、レンシス・リッカートにちなんで名付けられました。リッカート尺度の一般的な用途の 1 つは、回答者に同意または不同意のレベルを示すことによって、何かについての意見を提供するよう求める調査です。多くの場合、次のようになります。
- 強く同意します
- 同意
- 賛成も反対もしない
- 同意しない
- 強く同意しない
スケール内で、それを構成する個々の項目はリッカート項目と呼ばれます。スケールを作成するために、各回答の選択肢にスコア (たとえば、0 ～ 4) が割り当てられ、複数のリッカート項目 (同じ概念を測定する) の回答を各個人について合計して、全体のリッカート スコアを取得できます。
たとえば、私たちが女性に対する偏見を測定することに興味がある. 1 つの方法は、先入観を反映した一連のステートメントを作成することです。各ステートメントには、上記のリッカート応答カテゴリが含まれます。たとえば、「女性は投票するべきではない」、「女性は男性ほど運転できない」などの発言が考えられます。次に、各回答カテゴリに 0 から 4 のスコアを割り当てます (たとえば、「まったく同意しない」にはスコア 0、「同意しない」には 1、「どちらともいえない」には 2 などのスコアを割り当てます)。 .次に、各回答者の各ステートメントのスコアを合計して、偏見の全体的なスコアを作成します。 5 つのステートメントがあり、回答者が各項目に「強く同意する」と答えた場合、その回答者の全体的な偏見スコアは 20 になり、女性に対する偏見の程度が非常に高いことを示します。
Bogardus ソーシャル ディスタンス スケール
Bogardus 社会的距離スケールは、社会学者 Emory S. Bogardus によって、他の種類の人々との社会的関係に参加する人々の意欲を測定するための手法として作成されました。 (ちなみに、Bogardus は 1915 年に南カリフォルニア大学でアメリカの土壌で最初の社会学科の 1 つを設立しました。) 非常に簡単に言えば、このスケールは、人々が他のグループをどの程度受け入れているかを述べるよう促します。
米国のキリスト教徒がイスラム教徒とどの程度交際するかについて関心があるとしましょう。次の質問をすることがあります。
- イスラム教徒と同じ国に住みたいですか？
- イスラム教徒と同じコミュニティに住みたいですか？
- ムスリムと同じ地域に住みたいですか？
- ムスリムの隣に住みたいですか？
- あなたの息子や娘をイスラム教徒と結婚させますか？
強度の明確な違いは、アイテム間の構造を示唆しています。おそらく、人が特定の関連付けを受け入れる意思がある場合、リストの前にあるすべてのもの (強度が低いもの) を受け入れる意思があると考えられますが、この規模の批評家が指摘しているように、必ずしもそうであるとは限りません。
スケールの各項目は、社会的距離のレベルを反映するように採点されます。社会的距離がないことを示す 1.00 (上記の調査の質問 5 に適用されます) から、特定のスケールで最大の社会的距離を測定する 5.00 (ただし、社会的距離のレベルは、他の尺度では高くなる可能性があります)。各回答の評価を平均すると、スコアが低いほど、スコアが高い場合よりも受け入れのレベルが高いことを示します。
サーストーンスケール
Louis Thurstone によって作成された Thurstone スケールは、経験的構造を持つ変数の指標のグループを生成するための形式を開発することを目的としています。例えば、あなたが勉強していたら 差別 、項目 (たとえば 10) のリストを作成し、回答者に各項目に 1 から 10 のスコアを割り当てるように依頼します。本質的に、回答者は、差別の最も弱い指標から最も強い指標までの順に項目をランク付けしています。
回答者が項目にスコアを付けると、研究者はすべての回答者によって各項目に割り当てられたスコアを調べて、回答者が最も同意した項目を判断します。スケール項目が適切に開発され、採点された場合、Bogardus ソーシャル ディスタンス スケールに存在するデータ削減の経済性と有効性が現れるでしょう。
セマンティック ディファレンシャル スケール
セマンティック ディファレンシャル スケールでは、回答者に次の質問に答えるよう求めます。 アンケート を使用して、2 つの反対の位置から選択します。 修飾子 それらの間のギャップを埋めるために。たとえば、新しいコメディ テレビ番組について回答者の意見を聞きたいとします。最初にどの次元を測定するかを決定し、次にそれらの次元を表す 2 つの相反する用語を見つけます。たとえば、「楽しい」と「楽しくない」、「面白い」と「面白くない」、「関係がある」と「関係がない」などです。次に、回答者がテレビ番組についてどのように感じているかを各次元で示す評価シートを作成します。アンケートは次のようになります。
とてもとても どちらかといえば どちらでもない どちらかといえば とても
楽しい×楽しくない
面白い×面白くない
共感できる × 共感できない