政治世論調査の統計はどのように解釈されますか?

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いつでも 政治運動 、メディアは一般大衆が政策や候補者についてどう考えているかを知りたがるかもしれません。解決策の 1 つは、誰に投票するかを全員に尋ねることです。これは、コストと時間がかかり、実行不可能です。有権者の好みを決定する別の方法は、 統計サンプル .

すべての有権者に候補者の好みを述べるよう求めるのではなく、世論調査会社は、自分の好きな候補者が比較的少数の人々に投票します。統計サンプルのメンバーは、母集団全体の好みを判断するのに役立ちます。良い世論調査とそうでない世論調査があるため、結果を読む際には次の質問をすることが重要です。

誰が投票されましたか?

有権者は投票を行う者であるため、候補者は有権者にアピールします。以下の人々のグループを考えてみましょう：

• 大人
• 登録有権者
• 有権者候補

大衆の気分を識別するために、これらのグループのいずれかをサンプリングすることができます。ただし、世論調査の目的が選挙の勝者を予測することである場合、サンプルは次のもので構成される必要があります。 登録有権者 またはおそらく有権者。

サンプルの政治的構成は、世論調査の結果を解釈する際に役割を果たすことがあります。誰かが有権者全体について質問したい場合、登録済みの共和党員だけで構成されるサンプルは適切ではありません。有権者が 50% の登録済み共和党員と 50% の登録済み民主党員に分かれることはめったにないため、このタイプのサンプルでさえ、使用するのに最適ではない可能性があります。

世論調査はいつ実施されましたか?

政治はペースが速い場合があります。数日のうちに問題が発生し、政治情勢が変化し、新しい問題が表面化するとほとんどの人が忘れてしまいます。月曜日に人々が話していたことが、金曜日になると遠い記憶のように思えることがあります。ニュースはかつてないほど速く配信されますが、適切なポーリングには時間がかかります。主要なイベントは、投票結果に表示されるまでに数日かかる場合があります。現在の出来事が結果の数字に影響を与える時間があったかどうかを判断するために、投票が実施された日付に注意する必要があります。

どのような方法が使用されましたか?

仮定 会議 銃規制に関する法案を検討している。次の 2 つのシナリオを読んで、どちらが世論を正確に判断できる可能性が高いかを尋ねてください。

• あるブログでは、法案への支持を示すためにボックスをクリックするよう読者に求めています。延べ5,000人が参加し、法案は圧倒的に否決された。
• ある世論調査会社が無作為に 1,000 人の登録有権者に電話をかけ、法案への支持を尋ねます。同社は、回答者が法案に対する賛成と反対の割合がほぼ均等であることを発見しました。

最初の世論調査はより多くの回答者がいますが、彼らは自己選択されています。参加するのは、強い意見を持っている人たちである可能性が高いです。ブログの読者の意見が非常に似ている可能性さえあります (おそらく、それは狩猟に関するブログです)。 2 番目のサンプルは無作為で、独立した団体がサンプルを選択しました。最初の投票のサンプル サイズは大きくなりますが、2 番目のサンプルの方が優れています。

サンプルの大きさは？

上記の説明が示すように、サンプル サイズが大きい投票が必ずしも優れた投票であるとは限りません。一方で、サンプルサイズが小さすぎて、世論について意味のあることを述べることができない場合があります。あ ランダムサンプル 有権者の可能性が 20 人に 1 人では、米国の全人口が問題に傾いている方向性を判断するには小さすぎます。しかし、サンプルはどのくらいの大きさにすべきでしょうか?

サンプルのサイズに関連するのは、 誤差の範囲 .サンプルサイズが大きいほど、誤差範囲は小さくなります。驚くべきことに、大統領の承認などの世論調査では通常、1,500 という小さなサンプル サイズが使用されますが、その誤差範囲は数パーセント ポイント以内です。 許容誤差は 必要に応じて小さくしました より大きなサンプルを使用することにより、より高いコストが必要になります。

すべてをまとめる

上記の質問に対する回答は、政治世論調査の結果の正確性を評価するのに役立つはずです。すべての世論調査が同じように作成されているわけではなく、多くの場合、詳細は脚注に埋め込まれているか、世論調査を引用するニュース記事では完全に省略されています。そのため、世論調査がどのように設計されたかを知ることが重要です。