社会学における測定のレベルとスケールを理解する

名義、序数、間隔、比率

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測定レベルとは、科学研究内で変数が測定される特定の方法を指し、測定スケールとは、研究者が選択した測定レベルに応じて、組織化された方法でデータをソートするために使用する特定のツールを指します。

測定のレベルとスケールを選択することは、データの体系化された測定と分類、およびデータの分析と有効と見なされる結論の導出に必要であるため、研究設計プロセスの重要な部分です。

科学では、一般的に使用される 4 つのレベルと測定スケールがあります。 名義、順序、間隔、比率 .これらは、心理学者のスタンリー・スミス・スティーブンスによって開発されました。 化学 、タイトル ' 測定尺度の理論について .'測定の各レベルとそれに対応するスケールは、測定の 4 つの特性の 1 つまたは複数を測定できます。 同一性、大きさ、等間隔、およびゼロの最小値 .

これらの異なるレベルの測定には階層があります。より低いレベルの測定 (名義、序数) では、通常、仮定の制限が少なくなり、データ分析の感度が低くなります。階層の各レベルで、現在のレベルには、新しいものに加えて、その下のレベルのすべての品質が含まれます。一般に、低いレベルよりも高いレベルの測定値 (間隔または比率) を持つことが望ましいです。測定の各レベルとそれに対応するスケールを、階層の最下位から最上位の順に調べてみましょう。

公称レベルとスケール

公称尺度は、研究で使用する変数内のカテゴリに名前を付けるために使用されます。この種の尺度では、値のランク付けや順序付けは行われません。変数内の各カテゴリに名前を付けて、データ間で追跡できるようにするだけです。つまり、アイデンティティの測定、およびアイデンティティのみを満たします。

社会学における一般的な例には、名義上の追跡が含まれます。性別（男性または女性）、 人種 (白人、黒人、ヒスパニック系、アジア系、アメリカインディアンなど)、および クラス （貧しい、労働者階級、中産階級、上流階級）。もちろん、公称尺度で測定できる変数は他にもたくさんあります。

測定の公称レベルはカテゴリ尺度とも呼ばれ、本質的に質的と見なされます。統計調査を行い、このレベルの測定を使用する場合、最頻値または最も一般的に発生する値を使用します。 中心傾向の尺度 .

順序レベルとスケール

順序尺度は、研究者が感情や意見など、簡単に定量化できないものを測定したい場合に使用されます。このようなスケール内では、変数のさまざまな値が徐々に順序付けられます。これが、スケールを便利で有益なものにしています。同一性と大きさの両方の特性を満たします。ただし、そのようなスケールは定量化できないため、変数カテゴリ間の正確な違いを知ることはできないことに注意することが重要です。

社会学では、次のような社会問題に関する人々の見解や意見を測定するために序数尺度が一般的に使用されます。 人種差別 と性差別、または政治選挙の文脈で特定の問題が彼らにとってどれほど重要か。たとえば、ある研究者が人種差別が問題であると人口がどの程度信じているかを測定したい場合、「今日の社会で人種差別はどれほど大きな問題ですか?」のような質問をすることができます。 「それは大きな問題です」、「それはやや問題です」、「それは小さな問題です」、「人種差別は問題ではありません」という回答オプションを提供します。

このレベルと測定尺度を使用する場合、中心傾向を示すのは中央値です。

間隔のレベルとスケール

名義尺度や順序尺度とは異なり、間隔尺度は、変数の順序付けを可能にし、変数間の差異 (変数間の間隔) を正確かつ定量的に理解できるようにする数値尺度です。これは、同一性、大きさ、 と 等間隔。

年齢は、社会学者が 1、2、3、4 などの間隔スケールを使用して追跡する一般的な変数です。非間隔の順序付けられた変数カテゴリを間隔スケールに変換して、統計分析を支援することもできます。例えば、 収入を範囲として測定するのが一般的です 、0 ドルから 9,999 ドルなど。 $10,000-$19,999; $20,000 ～ $29,000 など。これらの範囲は、1 を使用して最も低いカテゴリを示し、2 を使用して次のカテゴリを示し、次に 3 というように、収入の増加レベルを反映する間隔に変えることができます。

間隔スケールは、データ内の変数カテゴリの頻度と割合を測定できるだけでなく、中央値に加えてモードの平均も計算できるため、特に便利です。重要なことに、測定の間隔レベルを使用して、次のことも計算できます。標準偏差.

比率のレベルとスケール

測定の比率スケールは間隔スケールとほぼ同じですが、絶対値がゼロであるという点で異なり、測定の 4 つの特性すべてを満たす唯一のスケールです。

社会学者は、比率スケールを使用して、特定の年の実際の所得を測定します。これは、カテゴリの範囲に分割されるのではなく、0 ドル以上の範囲です。絶対ゼロから測定できるものはすべて、比率スケールで測定できます。たとえば、ある人が持つ子供の数、ある人が投票した選挙の数、または人種が異なる友人の数などです。被告。

間隔スケールで実行できるように、すべての統計操作を実行できます。比率スケールではさらに多くの操作を実行できます。実際、測定とスケールの比率レベルを使用すると、データから比率と分数を作成できるため、そう呼ばれます。

更新者ニッキー リサ コール博士